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fix python3 installation problem on Windows, test=release/1.7 (#1884)

上级 c29fdaf7
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* **Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) (GPU版本支持CUDA 9.0/10.0, 且仅支持单卡)**
* **Python 版本 2.7/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
* **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**
* **pip 版本 9.0.1+ (64 bit)**
* **Visual Studio 2015 Update3**
## 选择CPU/GPU
......
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2. 确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置,因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端,输入以下指令确认Python位置。
如果您是使用 Python 2,使用以下命令输出 Python 路径,根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下,输出 Python 路径的命令为
在 Windows 环境下,输出 Python 路径的命令为:
where python
where python
在 MacOS/Linux 环境下,输出 Python 路径的命令为
在 MacOS/Linux 环境下,输出 Python 路径的命令为:
如果您使用 Python 2: which python
which python
如果您是使用 Python 3,使用以下命令输出 Python 路径,根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
在 Windows 环境下,输出 Python 路径的命令为:
where python3
在 MacOS/Linux 环境下,输出 Python 路径的命令为:
which python3
如果您使用 Python 3: which python3
根据您的环境,您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
3. 检查Python的版本
如果您是使用 Python 2,使用以下命令确认是 2.7.15+
在 Windows 环境下,使用以下命令确认版本(Python2 应对应 2.7.15+,Python3 应对应 3.5.1+/3.6/3.7)
python --version
如果您是使用 Python 3,使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
在 MacOS/Linux 环境下
如果您是使用 Python 2,使用以下命令确认是 2.7.15+:
python --version
python3 --version
如果您是使用 Python 3,使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7:
python3 --version
4. 确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit",第二行输出的是"x86_64(或x64、AMD64)"即可:
如果您是使用 Python 2
在 Windows 环境下
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3
在 MacOS/Linux 环境下
如果您使用Python2:
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您使用Python3:
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
5. 安装PaddlePaddle
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(2). **GPU版本**:如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装
如果您是使用 CUDA 9,cuDNN 7.3+,安装GPU版本的命令为
如果您是使用 CUDA 9,cuDNN 7.3+,安装GPU版本的命令为:
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0
如果您是使用 CUDA 10.0,cuDNN 7.3+,安装GPU版本的命令为
如果您是使用 CUDA 10.0,cuDNN 7.3+,安装GPU版本的命令为:
conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0
......
......@@ -4,53 +4,41 @@
* **Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) (GPU版本支持CUDA 9.0/10.0,且仅支持单卡)**
* **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
* **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**
* **pip 版本 9.0.1+ (64 bit)**
### 注意事项
* 确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python
* 确认您安装PaddlePaddle的 Python是您预期的版本,因为您计算机可能有多个 Python,使用以下命令
* 如果您是使用 Python 2,使用以下命令输出 Python 路径,根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
python --version
where python
* 如果您是使用 Python 2,输出应是 2.7.15+
* 如果您是使用 Python 3,使用以下命令输出 Python 路径,根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
* 如果您是使用 Python 3,输出应是 3.5.1+/3.6+/3.7+
where python3
* 如果不符合您预期的版本,使用以下命令查看python的路径是否是您预期的位置
* 需要确认python的版本是否满足要求
where python
* 如果您是使用 Python 2,使用以下命令确认是 2.7.15+
* 如果您是使用 Python 2, python2.7的安装目录应位于第一行
python --version
* 如果您是使用 Python 3, python3.5.1+/3.6+/3.7+的安装目录应位于第一行
* 如果您是使用 Python 3,使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
* 您可以通过以下任意方法进行调整:
python3 --version
* 使用具体的Python路径来执行命令(例如C:\Python36\python.exe对应 Python 3,C:\Python27\python.exe对应 Python 2)
* 在环境变量中,将您预期的安装路径设置在第一顺序位(请在控制面板->系统属性->环境变量->PATH中修改)
* 需要确认pip的版本是否满足要求,要求pip版本为9.0.1+
* 如果您是使用 Python 2
python -m ensurepip
python -m ensurepip
python -m pip --version
* 如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
python -m pip --version
* 需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit",第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可:
* 如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL,如果您的环境不支持,请在[这里](./Tables.html#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包
* 当前版本暂不支持NCCL,分布式等相关功能
......@@ -80,32 +68,27 @@ Windows系统下有3种安装方式:
## 安装步骤
* CPU版PaddlePaddle:
* 对于Python 2: `python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple``python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
* 对于Python 3: `python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple``python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
* `python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple`(推荐使用百度源) 或 `python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
* GPU版PaddlePaddle:
* 对于Python 2: `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple``python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
* 对于Python 3: `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple``python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple``python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
您可[验证是否安装成功](#check),如有问题请查看[FAQ](./FAQ.html)
注:
* 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple``python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)
* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装,版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)
<a name="check"></a>
## 验证安装
安装完成后您可以使用 `python` `python3` 进入python解释器,输入`import paddle.fluid as fluid` ,再输入
安装完成后您可以使用 `python` 进入python解释器,输入`import paddle.fluid as fluid` ,再输入
`fluid.install_check.run_check()`
如果出现`Your Paddle Fluid is installed succesfully!`,说明您已成功安装。
## 如何卸载
* **CPU版本的PaddlePaddle**: `python -m pip uninstall paddlepaddle``python3 -m pip uninstall paddlepaddle`
* **CPU版本的PaddlePaddle**: `python -m pip uninstall paddlepaddle`
* **GPU版本的PaddlePaddle**: `python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu``python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu`
* **GPU版本的PaddlePaddle**: `python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu`
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