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de115bf2
编写于
3月 24, 2020
作者:
L
lilong12
提交者:
GitHub
3月 24, 2020
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## PLSC特性
*
支持超大规模分类:单机8张V100 GPU配置下支持的最大类别数扩大2.52倍,支持的类别数随GPU卡数的增加而增加;
*
训练速度快:单机8张V100 GPU配置下,基于ResNet50模型的百万类别分类训练速度2,122.56 images/s, 并支持多机分布式训练和混合精度训练;
*
支持训练
训练
卡数的调整:加载模型参数的热启动训练可以使用和预训练不同的GPU卡数,并自动进行参数转换;
*
支持训练卡数的调整:加载模型参数的热启动训练可以使用和预训练不同的GPU卡数,并自动进行参数转换;
*
base64格式图像数据预处理:提供base64格式图像数据的预处理,包括数据的全局shuffle,数据自动切分;
*
支持自定义模型:PLSC内建ResNet50、ResNet101和ResNet152模型,并支持用户自定义模型;
*
支持模型参数在HDFS文件系统的自动上传和下载;
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