this is version 1.8.2

Release Notes

重要更新

  • 移除命令式编程模式(动态图)中DataLoader.from_generator中配置generator时必须指定place参数的要求,改为默认使用动态图全局place。
  • 动态图下增加与loss相关的自适应learning_rate策略,会根据loss的变化情况自动调整学习率。

Bug修复

  • 量化功能中,修复Sigmoid OP输出名字错误的问题,修复不会收集BN OP输出Scale的错误。
  • 预测python api中,加入AnalysisConfig的无参构造函数,以正常使用set_model_buffer功能。
  • 新增编译支持:修复Windows在GPU下无法进行/MD模式编译的bug,该bug在Paddle历史一直存在,属于编译上的功能缺失。
  • 修复Windows上GPU版本的API:paddle.fluid.layers.diag的bug,该bug由1.8.0引入,会使得diag OP运行出错。
  • 修复sequence_pad的输出Length数据类型设置错误的问题,该问题会导致sequence_unpad在进行输入类型检查时报错。
  • 修复elementwise op在特定数据shape下出现梯度计算出错的问题,导致op计算报错。
  • 修复transpose_conv2d Op fp16运行结果出错的问题。
  • 修复动态图在Python2中使用[]进行slice操作时的bug,该问题会导致slice结果错误。

项目简介

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)

🚀 Github 镜像仓库 🚀

源项目地址

https://github.com/paddlepaddle/paddle

发行版本 60

PaddlePaddle 2.5.0 Release Note

全部发行版

贡献者 246

全部贡献者

开发语言

  • C++ 49.8 %
  • Python 41.0 %
  • Cuda 7.0 %
  • CMake 1.1 %
  • Shell 0.6 %