NLP Module全面升级，提升应用性和灵活性

• lac、senta系列(bow、cnn、bilstm、gru、lstm)、simnet_bow、porn_detection系列(cnn、gru、lstm)升级高性能预测，性能提升高达50%
• ERNIE、BERT、RoBERTa等Transformer类语义模型新增获取预训练embedding接口get_embedding，方便接入下游任务，提升应用性
• 新增RoBERTa通过模型结构压缩得到的3层Transformer模型rbt3、rbtl3

Task predict接口增加高性能预测模式accelerate_mode，性能提升高达90%

PaddleHub Module创建流程开放，支持Fine-tune模型转化，全面提升应用性和灵活性

• 预训练模型转化为PaddleHub Module教程
• Fine-tune模型转化为PaddleHub Module教程

PaddleHub Serving优化启动方式，支持更加灵活的参数配置