提交 bb21535e 编写于 作者: Z zhangwenhui03 提交者: tangwei

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# 多任务学习模型库
## 简介
我们提供了常见的多任务学习中使用的模型算法的PaddleRec实现, 单机训练&预测效果指标以及分布式训练&预测性能指标等。实现的多任务模型包括 [MMoE](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/multitask/mmoe)[Share-Bottom](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/multitask/share-bottom)[ESMM](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/multitask/esmm)
我们提供了常见的多任务学习中使用的模型算法的PaddleRec实现, 单机训练&预测效果指标以及分布式训练&预测性能指标等。实现的多任务模型包括 [MMoE](mmoe)[Share-Bottom](share-bottom)[ESMM](esmm)
模型算法库在持续添加中,欢迎关注。
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| 模型 | 简介 | 论文 |
| :------------------: | :--------------------: | :---------: |
| share-bottom | share-bottom | [Multitask learning](http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/1997/CMU-CS-97-203.pdf)(1998) |
| Share-bottom | share-bottom | [Multitask learning](http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/1997/CMU-CS-97-203.pdf)(1998) |
| ESMM | Entire Space Multi-Task Model | [Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate](https://arxiv.org/abs/1804.07931)(2018) |
| MMoE | Multi-gate Mixture-of-Experts | [Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3219819.3220007)(2018) |
下面是每个模型的简介(注:图片引用自链接中的论文)
[share-bottom](http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/1997/CMU-CS-97-203.pdf):
<p align="center">
<img align="center" src="../../doc/imgs/share-bottom.png">
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[esmm](https://arxiv.org/abs/1804.07931):
<p align="center">
<img align="center" src="../../doc/imgs/esmm.png">
<p>
[mmoe](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3219819.3220007):
<p align="center">
<img align="center" src="../../doc/imgs/mmoe.png">
<p>
## 使用教程
### 训练
```shell
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