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# PyTorch-PaddlePaddle API映射表 本文档基于[X2Paddle](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle)研发过程梳理了PyTorch（v1.8.1)常用API与PaddlePaddle 2.0.0 API对应关系与差异分析。通过本文档，帮助开发者快速迁移PyTorch使用经验，完成模型的开发与调优。 ## X2Paddle介绍 X2Paddle致力于帮助其它主流深度学习框架开发者快速迁移至飞桨框架，目前提供三大功能 - 预测模型转换 - 支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch的模型一键转为飞桨的预测模型，并使用PaddleInference/PaddleLite进行CPU/GPU/Arm等设备的部署 - PyTorch训练项目转换 - 支持PyTorch项目Python代码（包括训练、预测）一键转为基于飞桨框架的项目代码，帮助开发者快速迁移项目，并可享受AIStudio平台对于飞桨框架提供的海量免费计算资源 - API映射文档 - 详细的API文档对比分析，帮助开发者快速从PyTorch框架的使用迁移至飞桨框架的使用，大大降低学习成本 详细的项目信息与使用方法参考X2Paddle在Github上的开源项目: https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle ## API映射表目录
| 类别 | 简介 |
| ---------- | ------------------------- |
| [基础操作类](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/develop/docs/pytorch_project_convertor/API_docs/ops/README.md) | 主要为`torch.XX`类API | | [组网类](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/develop/docs/pytorch_project_convertor/API_docs/nn/README.md) | 主要为`torch.nn.XX`类下组网相关的API | | [Loss类](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/develop/docs/pytorch_project_convertor/API_docs/loss/README.md) |主要为`torch.nn.XX`类下loss相关的API | | [工具类](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/develop/docs/pytorch_project_convertor/API_docs/utils/README.md) | 主要为`torch.nn.XX`类下分布式相关的API和`torch.utils.XX`类API| | [视觉类](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/develop/docs/pytorch_project_convertor/API_docs/vision/README.md) | 主要为`torchvision.XX`类API |
