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README.md

@@ -65,6 +65,12 @@ kinect_leap_dataset 数据集来源于以下paper项目组的贡献。
 
 [3] Eric.Lee , https://codechina.csdn.net/EricLee/classification  
 
+```
+### 3、imagenet （使用“ILSVRC2012_img_train”数据集将原图裁剪后的部分数据集）  
+* 因为考虑到本身imagenet数据集很大所以进行了裁剪做了一个mini数据集,[数据集下载地址(百度网盘 Password:  )]()  
+* 如果需要完整imagenet数据集可以从官网申请下载，官网地址：http://www.image-net.org/
+```
+ImageNet is an image database organized according to the WordNet hierarchy (currently only the nouns), in which each node of the hierarchy is depicted by hundreds and thousands of images. The project has been instrumental in advancing computer vision and deep learning research. The data is available for free to researchers for non-commercial use.
 ```
 
 ### 构建自己的数据集  
@@ -79,6 +85,11 @@ kinect_leap_dataset 数据集来源于以下paper项目组的贡献。
 ### 2、静态手势识别预训练模型（handpose_x_gesture_v1）    
 * [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: igcf )](https://pan.baidu.com/s/1WeoYQ3bfTkpbzPbROm81Ew)   
 
+### 3、imagenet预训练模型
+* [预训练模型下载地址(百度网盘 Password:  )]()   
+* 具体分类看json信息即"imagenet_msg.json"，运行 [read_imagenet_msg.py](https://codechina.csdn.net/EricLee/classification/-/blob/master/imagenet/read_imagenet_msg.py) 读取。
+* "chinese_name"为类别中文名字，"doc_name"为数据集对应的每一类文件夹名字，前面的数字为模型的类别号从 "0"~"999"。
+
 ## 项目使用方法  
 ### 模型训练  
    注意: train.py 中的 3个参数与具体分类任务数据集，息息相关，如下所示：

imagenet/read_imagenet_msg.py

+#-*-coding:utf-8-*-
+# date:2021-04-08
+# author: Eric.Lee
+# function : read imagenet_msg.json
+
+import json
+
+if __name__ == "__main__":
+    #读取 imagenet_ms.json文件
+    f = open("imagenet_msg.json", encoding='utf-8')
+    dict_msg = json.load(f)
+    f.close()
+    for k_ in dict_msg.keys():
+        print("  label {} : {} ".format(k_,dict_msg[k_]))