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JVM下篇:性能监控与调优篇 by vector at 2021年5月4日21:35:35

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# 1. 概述篇
## 1.1. 大厂面试题
> <mark>支付宝:</mark>
>
> 支付宝三面:JVM性能调优都做了什么?
>
>
>
> <mark>小米:</mark>
>
> 有做过JVM内存优化吗?
>
> 从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
>
>
>
> <mark>蚂蚁金服:</mark>
>
> JVM的编译优化
>
> jvm性能调优都做了什么
>
> JVM诊断调优工具用过哪些?
>
> 二面:jvm怎样调优,堆内存、栈空间设置多少合适
>
> 三面:JVM相关的分析工具使用过的有哪些?具体的性能调优步骤如何
>
>
>
> <mark>阿里:</mark>
>
> 如何进行JVM调优?有哪些方法?
>
> 如何理解内存泄漏问题?有哪些情况会导致内存泄漏?如何解决?
>
>
>
> <mark>字节跳动:</mark>
>
> 三面:JVM如何调优、参数怎么调?
>
>
>
> <mark>拼多多:</mark>
>
> 从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
>
>
>
> <mark>京东:</mark>
>
> JVM诊断调优工具用过哪些?
>
> 每秒几十万并发的秒杀系统为什么会频繁发生GC?
>
> 日均百万级交易系统如何优化JVM?
>
> 线上生产系统OOM如何监控及定位与解决?
>
> 高并发系统如何基于G1垃圾回收器优化性能?
## 1.2. 背景说明
**生产环境中的问题**
- 生产环境发生了内存溢出该如何处理?
- 生产环境应该给服务器分配多少内存合适?
- 如何对垃圾回收器的性能进行调优?
- 生产环境CPU负载飙高该如何处理?
- 生产环境应该给应用分配多少线程合适?
- 不加log,如何确定请求是否执行了某一行代码?
- 不加log,如何实时查看某个方法的入参与返回值?
**为什么要调优**
- 防止出现OOM
- 解决OOM
- 减少Full GC出现的频率
**不同阶段的考虑**
- 上线前
- 项目运行阶段
- 线上出现OOM
## 1.3. 调优概述
**监控的依据**
- 运行日志
- 异常堆栈
- GC日志
- 线程快照
- 堆转储快照
**调优的大方向**
- 合理地编写代码
- 充分并合理的使用硬件资源
- 合理地进行JVM调优
## 1.4. 性能优化的步骤
**第1步:性能监控**
- GC频繁
- cpu load过高
- OOM
- 内存泄露
- 死锁
- 程序响应时间较长
**第2步:性能分析**
- 打印GC日志,通过GCviewer或者http://gceasy.io来分析异常信息
- 灵活运用命令行工具、jstack、jmap、jinfo等
- dump出堆文件,使用内存分析工具分析文件
- 使用阿里Arthas、jconsole、JVisualVM来实时查看JVM状态
- jstack查看堆栈信息
**第3步:性能调优**
- 适当增加内存,根据业务背景选择垃圾回收器
- 优化代码,控制内存使用
- 增加机器,分散节点压力
- 合理设置线程池线程数量
- 使用中间件提高程序效率,比如缓存、消息队列等
- 其他……
## 1.5. 性能评价/测试指标
**停顿时间(或响应时间)**
提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,一般比较关注平均响应时间。常用操作的响应时间列表:
| 操作 | 响应时间 |
| :--------------------------------- | :------- |
| 打开一个站点 | 几秒 |
| 数据库查询一条记录(有索引) | 十几毫秒 |
| 机械磁盘一次寻址定位 | 4毫秒 |
| 从机械磁盘顺序读取1M数据 | 2毫秒 |
| 从SSD磁盘顺序读取1M数据 | 0.3毫秒 |
| 从远程分布式换成Redis 读取一个数据 | 0.5毫秒 |
| 从内存读取 1M数据 | 十几微妙 |
| Java程序本地方法调用 | 几微妙 |
| 网络传输2Kb数据 | 1 微妙 |
在垃圾回收环节中:
- 暂停时间:执行垃圾收集时,程序的工作线程被暂停的时间。
- -XX:MaxGCPauseMillis
**吞吐量**
- 对单位时间内完成的工作量(请求)的量度
- 在GC中:运行用户代码的事件占总运行时间的比例(总运行时间:程序的运行时间+内存回收的时间)
- 吞吐量为1-1/(1+n),其中-XX::GCTimeRatio=n
**并发数**
- 同一时刻,对服务器有实际交互的请求数
**内存占用**
- Java堆区所占的内存大小
**相互间的关系**
以高速公路通行状况为例
- 吞吐量:每天通过高速公路收费站的车辆的数据
- 并发数:高速公路上正在行驶的车辆的数目
- 响应时间:车速
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