Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
嗷我懂了
猫狗分类-pytorch
提交
c69281b3
猫
猫狗分类-pytorch
项目概览
嗷我懂了
/
猫狗分类-pytorch
通知
9
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
DevOps
流水线
流水线任务
计划
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
猫
猫狗分类-pytorch
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
DevOps
DevOps
流水线
流水线任务
计划
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
流水线任务
提交
Issue看板
前往新版Gitcode,体验更适合开发者的 AI 搜索 >>
提交
c69281b3
编写于
12月 25, 2020
作者:
嗷我懂了
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
添加 README.md
上级
b00660c8
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
26 addition
and
0 deletion
+26
-0
README.md
README.md
+26
-0
未找到文件。
README.md
0 → 100644
浏览文件 @
c69281b3
第一次用仓库,咱也不知道咋用,data文件夹不知道怎么传上来,就直接放百度云里了。
链接:https://pan.baidu.com/s/1DBstEBXH5C0IsM4fiUV15Q
提取码:oly0
简要对代码说明一下,压缩包解压后,就一个main可以直接运行。
1、直接用官方的vgg19,并且保留预训练参数,可以加快训练速度和提高精度,由于是二分类,所以把最后一层1000改成2
model = torchvision.models.vgg19(pretrained=True)
model.classifier[-1] = torch.nn.Linear(4096, 2)
2、读取文件夹中的内容,文件夹名字作为label
train_data = torchvision.datasets.ImageFolder(train_path, transform)
classes = train_data.classes
train_iterator = DataLoader(train_data, bs, shuffle=True)
3、模型放在gpu中,model.train()是把模型改成训练模式,后面进行评估时候要model.eval()
model = model.to(device)
model.train()
4、把训练好的模型整个保存下来
torch.save(model.state_dict(), 'cat_dog_classification.pth')
最后,作者也正在学习,欢迎大家批评指正。
mail: sunhy6594@outlook.com
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录