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stoneliu1981
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5db74521
编写于
5月 25, 2021
作者:
R
Ross Wightman
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差异文件
Fix visformer in_chans stem handling
上级
fd92ba0d
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
tests/test_models.py
tests/test_models.py
+1
-1
timm/models/visformer.py
timm/models/visformer.py
+2
-2
未找到文件。
tests/test_models.py
浏览文件 @
5db74521
...
...
@@ -190,7 +190,7 @@ EXCLUDE_JIT_FILTERS = [
def
test_model_forward_torchscript
(
model_name
,
batch_size
):
"""Run a single forward pass with each model"""
input_size
=
_get_input_size
(
model_name
=
model_name
,
target
=
TARGET_JIT_SIZE
)
if
max
(
input_size
)
>
MAX_JIT_SIZE
:
# NOTE using MAX_FWD_SIZE as the final limit is intentional
if
max
(
input_size
)
>
MAX_JIT_SIZE
:
pytest
.
skip
(
"Fixed input size model > limit."
)
with
set_scriptable
(
True
):
...
...
timm/models/visformer.py
浏览文件 @
5db74521
...
...
@@ -26,7 +26,7 @@ def _cfg(url='', **kwargs):
'num_classes'
:
1000
,
'input_size'
:
(
3
,
224
,
224
),
'pool_size'
:
None
,
'crop_pct'
:
.
9
,
'interpolation'
:
'bicubic'
,
'fixed_input_size'
:
True
,
'mean'
:
IMAGENET_DEFAULT_MEAN
,
'std'
:
IMAGENET_DEFAULT_STD
,
'first_conv'
:
'
patch_embed.proj
'
,
'classifier'
:
'head'
,
'first_conv'
:
'
stem.0
'
,
'classifier'
:
'head'
,
**
kwargs
}
...
...
@@ -183,7 +183,7 @@ class Visformer(nn.Module):
img_size
//=
8
else
:
self
.
stem
=
nn
.
Sequential
(
nn
.
Conv2d
(
3
,
self
.
init_channels
,
7
,
stride
=
2
,
padding
=
3
,
bias
=
False
),
nn
.
Conv2d
(
in_chans
,
self
.
init_channels
,
7
,
stride
=
2
,
padding
=
3
,
bias
=
False
),
nn
.
BatchNorm2d
(
self
.
init_channels
),
nn
.
ReLU
(
inplace
=
True
)
)
...
...
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