提交 734adbe4 编写于 作者: M MaoXianxin

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https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/master/modules/barcode。
我们收集的数据集(数据集地址:https://github.com/SUSTech-OpenCV/BarcodeTestDataset,共250张条码图片)上进行了测试,我们的识别算法正确率达到了**96%**,速度为**20ms**每张图像。作为对比,我们也测试了ZXing在该数据集上的表现,其正确率为**64.4%**,速度为**90ms**每张图像。
我们收集的数据集(数据集地址:https://github.com/SUSTech-OpenCV/BarcodeTestDataset,共250张条码图片)上进行了测试,我们的识别算法正确率达到了96%,速度为20ms每张图像。作为对比,我们也测试了ZXing在该数据集上的表现,其正确率为64.4%,速度为90ms每张图像。
注:测试速度不包含初始化以及读图时间。同时,我们的算法是C++实现,ZXing是Java实现。另外,对于用图片数据集进行的测试,ZXing99%的时间是在做彩色图到灰度图的转换。
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