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Taisite-Platform

泰斯特Test / Taisite-Platform
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Taisite-Platform

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未验证 提交 58ed5dc5 编写于 作者: 泰斯特Test's avatar 泰斯特Test 提交者： GitHub
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![泰斯特平台结构图_V1.0](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/泰斯特平台结构图_V1.0.png)
## IV . 泰斯特平台部署
## 平台部署
### windows 环境下部署
[点我进入平台部署](https://mp.weixin.qq.com/s/D_SzmVlCpxQN5w2EUU67qA)
#### 0. 克隆项目
## 平台教程
git clone https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform.git
[点我进入平台教程](https://shimo.im/docs/8TqxG3Ttjvj9yT8T)
#### 1. 安装 python 3 环境
## 平台体验
[点击进入教程](https://www.runoob.com/python3/python3-install.html)
#### 2. 部署自然语言模型
[点击下载模型](https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip)
2.2 解压压缩包
2.3 安装 python 依赖包
pip install tensorflow==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install bert-serving-server==1.9.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2.4 启动模型
// 当前目录切换至模型文件夹目录后执行
bert-serving-start -model_dir ./chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=1
启动成功后输出如下：
![NLP模型启动成功输出](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/NLP模型启动成功输出.png)
#### 3. 部署 Mongodb 数据库
[点击进入教程](https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html)
#### 4. 设置系统环境变量
AUTOTEST_PLATFORM_ENV=production
AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST=127.0.0.1
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST=${MONGO_HOST}
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT=${MONGO_PORT}
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME=${USERNAME}
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD=${PASSWORD}
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME=taisite
其中 AUTOTEST_PLATFORM_ENV 默认为 production （必填）
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST和 AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT 分别表示数据库的地址和端口（必填）
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME和 AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD 分别表示数据库的帐号密码（若无可不填）
AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST（自然语言模型服务）默认为本机启动 （非必填）
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME 为默认的数据表名（必填）
设置完成后可通过下列命令进行测试（CMD切换至项目根目录下）
python ./backend/config.py
若配置成功则可看见输入的配置数据
#### 5. 打包前端 dist 文件 （这一步我已为你们做好，若不需二次开发可跳过）
5.1 安装 Vue 环境，下载 node.js 并配置环境，下载 npm 包管理器
5.2 cmd 进入 frontend 目录下，配置 cnpm :
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
5.3 执行安装依赖包命令:
cnpm install
5.4 执行打包命令:
cnpm run build
若成功打包则会在项目根目录下生成 dist 文件夹
#### 6. 启动后端
// 切换至项目根目录下执行
pip install -r ./backend/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
// 启动后端 ( 默认5050端口 )
python ./backend/run.py
// 创建平台管理员帐号密码
python ./backend/createAdminUser.py
#### 7. 访问项目
现在就可以访问 http://127.0.0.1:5050/#/login 使用创建的管理员帐号密码进行登录
![平台登录界面2.png](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/平台登录界面2.png)
### Linux 环境下 Docker 容器化部署
[点击进入 Docker 教程地址](https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html)
#### 0. 克隆项目
git clone https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform.git
#### 1. 自然语言模型部署
sudo -i
docker pull shaoyuyishiwo/bertserver
docker run --name autotest-platform-bertserver -d shaoyuyishiwo/bertserver
#### 2. Mongo 数据库部署 (若已有现成数据库可用则可跳过此步)
2.1 启动数据库 & 数据挂载至宿主机
sudo -i
docker pull mongo
docker run --name autotest-platform-mongo -p 27017:27017 -v /data/db:/data/db -v /data/configdb:/data/configdb ``-d mongo
2.2 创建数据库帐号
docker exec -it autotest-platform-mongo /bin/bash
mongo
> use admin
switched to db admin
> db.createUser({user:"${USERNAME}",pwd:"${PASSWORD}",roles:["root"]})
Successfully added user: { "user" : "admin", "roles" : [ "root" ] }
2.3 数据库内存扩容(建议)
> db.adminCommand({setParameter:1, internalQueryExecMaxBlockingSortBytes:335544320})
{ "was" : 33554432, "ok" : 1 }
#### 3. 环境变量配置
// 编辑 /etc/profile 文件
sudo -i
vi /etc/profile
若出现警告则选择 (E)dit anyway (输入 E)
3.1 文本末端插入下列数据 (输入 i 则变为 insert 状态)
export AUTOTEST_PLATFORM_ENV=production
export AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST=${BERT_IPADRESS}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST=${MONGO_HOST}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT=${MONGO_PORT}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME=${USERNAME}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD=${PASSWORD}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME=${DBNAME}
变量为动态值，部署者自行根据实际情况输入，DBNAME 值可任意自定义（数据库表名），其中 BERT_IPADRESS 和 MONGO_HOST 值可通过下列命令查询：
docker inspect autotest-platform-bertserver
docker inspect autotest-platform-mongo // 若使用了上面的步骤部署数据库
输出如下图所示：
![控制台输出1.png](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/控制台输出1.png)
3.2 插入完毕后点击 ESC 按钮、输入 :wq 后单击回车保存
3.3 执行下列命令后环境变量立即生效
source /etc/profile
#### 4. 启动项目
//在项目根目录下执行部署文件
sh deploy ${PORT}
其中 ${PORT} 变量填写项目访问端口即可，项目启动的同时也创建了管理员帐号密码，如下图所示：
![控制台输出2.png](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/控制台输出2.png)
#### 5. 访问项目
浏览器访问部署服务器地址的 ${PORT}端口即可
![平台登录界面.png](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/平台登录界面.png)
#### EXTRA. 常见问题
下列输出代表 NLP模型 启动失败
![NLP部署失败.png](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/NLP部署失败.png)
解决步骤：
1.删除 ./backend/app/init.py 中的这段代码：
![不使用NLP模型方法指南1.png](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/不使用NLP模型方法指南1.png)
2.将 ./backend/testframe/interfaceTest/tester.py 中的下列代码修改成 pass：
![不使用NLP模型方法指南2.png](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/不使用NLP模型方法指南2.png)
完成后再启动项目时，就不会依赖于自然语言模型了~
## V . 泰斯特平台使用教程
平台主流程使用可参考[本篇博文中的正文部分](https://juejin.im/post/5cd0117be51d456e537ef3bd)
若想 **完整教程** 可关注下方微信号，回复 **优质教程**
![2D-Code](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/微信公众号.jpg)
**QQ 交流群号：728314402**
## VI . 泰斯特平台零距离体验（建议先看教程哦~）
因体验服务器配置问题，体验需关注下方公众号后回复 「体验地址」 获得：
![2D-Code](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/微信公众号.jpg)
## Ⅶ . 泰斯特带你成长
如果你也想学习测试开发，开发出测试平台，但苦于没有学习方法，
那么我欢迎你来加入(扫描下方海报中二维码) **我的星球** 一起学习，这里有完整的学习路线指引：
![我的星球](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/知识星球二维码.jpg)
[点我进入平台体验](https://mp.weixin.qq.com/s/tAq4g33ln8y9REAem7_LUg)
## Ⅷ . 捐赠
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