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Taisite-Platform

泰斯特Test / Taisite-Platform
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未验证 提交 b87b1c3d 编写于 作者: 泰斯特Test's avatar 泰斯特Test 提交者： GitHub
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![泰斯特平台结构图_V1.0](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/泰斯特平台结构图_V1.0.png)
## IV . 泰斯特平台部署
欢迎扫描下方二维码关注「泰斯特平台」官方公众号
### windows 环境下部署
***
#### 0. 克隆项目
git clone https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform.git
***
#### 1. 安装 python 3 环境
[点击进入 python 环境部署教程](https://www.runoob.com/python3/python3-install.html)
***
#### 2. 部署自然语言模型
##### 2.1 [点击下载压缩包](https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip)
##### 2.2 解压压缩包
##### 2.3 安装 python 依赖包
pip install tensorflow==1.11 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install bert-serving-server==1.9.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
##### 2.4 启动模型
// 当前目录切换至模型文件夹目录后执行
bert-serving-start -model_dir ./chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=1
启动成功后输出如下：
![NLP模型启动成功输出](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/NLP模型启动成功输出.png)
**注意事项：** 有很多小伙伴反应在配置较低（2G 1核）的服务器中会无法成功启动这个模型、导致启动项目时报连接超时的错误。
**解决方案：** 取消项目对模型的依赖（副作用: 平台丧失了所有智能相关的功能）
**解决步骤：**
1.删除 ./backend/app/__init__.py 中的这段代码：
![不使用NLP模型方法指南1](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/不使用NLP模型方法指南1.png)
2.将 ./backend/testframe/interfaceTest/tester.py 中的下列代码修改成 **pass**：
![不使用NLP模型方法指南2](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/不使用NLP模型方法指南2.png)
完成后在启动项目时，就不会依赖于自然语言模型了~
***
#### 3. 部署 Mongodb 数据库
[点击进入 Mongodb 部署教程](https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html)
***
#### 4. 设置系统环境变量
AUTOTEST_PLATFORM_ENV=production
AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST=127.0.0.1
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST=${MONGO_HOST}
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT=${MONGO_PORT}
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME=${USERNAME}
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD=${PASSWORD}
AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME=taisite
其中 **AUTOTEST_PLATFORM_ENV** 默认为 production （必填）
**AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST** 和 **AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT** 分别表示数据库的地址和端口（必填）
**AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME** 和 **AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD** 分别表示数据库的帐号密码（若无可不填）
**AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST**（自然语言模型服务）默认为本机启动 （非必填）
**AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME** 为默认的数据表名（必填）
设置完成后可通过下列命令进行测试（CMD切换至项目根目录下）
python ./backend/config.py
若配置成功则可看见输入的配置数据
***
#### 5. 打包前端 dist 文件 （这一步我已为你们做好，若不需二次开发可跳过）
##### 5.1 安装 Vue 环境，下载 node.js 并配置环境，下载 npm 包管理器
##### 5.2 cmd 进入 frontend 目录下，配置 cnpm :
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
##### 5.3 执行安装依赖包命令:
cnpm install
##### 5.4 执行打包命令:
cnpm run build
若成功打包则会在项目根目录下生成 dist 文件夹
***
#### 6. 启动后端
// 切换至项目根目录下执行
pip install -r ./backend/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
// 启动后端 ( 默认5050端口 )
python ./backend/run.py
// 创建平台管理员帐号密码
python ./backend/createAdminUser.py
***
#### 7. 访问项目
现在就可以访问 [http://127.0.0.1:5050/#/login](http://127.0.0.1:5050/#/login) 使用创建的管理员帐号密码进行登录
![平台登录界面2.png](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/平台登录界面2.png)
### Linux 环境下 Docker 容器化部署
***
[点击进入Docker 安装指南](https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html)
#### 0. 克隆项目
git clone https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform.git
***
#### 1. 自然语言模型部署
sudo -i
docker pull shaoyuyishiwo/bertserver
docker run --name autotest-platform-bertserver -d shaoyuyishiwo/bertserver
**注意事项：** 有很多小伙伴反应在配置较低（2G 1核）的服务器中会无法成功启动这个模型、导致启动项目时报连接超时的错误。
**解决方案：** 取消项目对模型的依赖（副作用: 平台丧失了所有智能相关的功能）
**解决步骤：**
1.删除 ./backend/app/__init__.py 中的这段代码：
![不使用NLP模型方法指南1](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/不使用NLP模型方法指南1.png)
2.将 ./backend/testframe/interfaceTest/tester.py 中的下列代码修改成 **pass**：
![不使用NLP模型方法指南2](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/不使用NLP模型方法指南2.png)
完成后在启动项目时，就不会依赖于自然语言模型了~
***
#### 2. Mongo 数据库部署 (若已有现成数据库可用则可跳过此步)
##### 2.1 启动数据库 & 数据挂载至宿主机
sudo -i
docker pull mongo
docker run --name autotest-platform-mongo -p 27017:27017 -v /data/db:/data/db -v /data/configdb:/data/configdb ``-d mongo
##### 2.2 创建数据库帐号
docker exec -it autotest-platform-mongo /bin/bash
mongo
> use admin
switched to db admin
> db.createUser({user:"${USERNAME}",pwd:"${PASSWORD}",roles:["root"]})
Successfully added user: { "user" : "admin", "roles" : [ "root" ] }
##### 2.3 数据库内存扩容(建议)
> db.adminCommand({setParameter:1, internalQueryExecMaxBlockingSortBytes:335544320})
{ "was" : 33554432, "ok" : 1 }
***
#### 3. 环境变量配置
// 编辑 /etc/profile 文件
sudo -i
vi /etc/profile
若出现警告则选择 (E)dit anyway (输入 E)
##### 3.1 文本末端插入下列数据 (输入 i 则变为 insert 状态)
export AUTOTEST_PLATFORM_ENV=production
export AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST=${BERT_IPADRESS}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST=${MONGO_HOST}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT=${MONGO_PORT}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME=${USERNAME}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD=${PASSWORD}
export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME=${DBNAME}
变量为动态值，部署者自行根据实际情况输入，${DBNAME} 值可任意自定义（数据库表名），
其中 ${BERT_IPADRESS} 和 ${MONGO_HOST} 值可通过下列命令查询：
docker inspect autotest-platform-bertserver
docker inspect autotest-platform-mongo // 若使用了上面的步骤部署数据库
输出如下图所示：
![控制台输出1](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/控制台输出1.png)
##### 3.2 插入完毕后点击 ESC 按钮、输入 :wq 后单击回车保存
##### 3.3 执行下列命令后环境变量立即生效
source /etc/profile
***
#### 4. 启动项目
//在项目根目录下执行部署文件
sh deploy ${PORT}
其中 ${PORT} 变量填写项目访问端口即可，项目启动的同时也创建了管理员帐号密码，如下图所示：
![控制台输出2](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/控制台输出2.png)
***
#### 5. 访问项目
浏览器访问部署服务器地址的 ${PORT} 端口后使用「4.启动项目」中创建的帐号密码登陆即可
![平台登录界面](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/平台登录界面.png)
![2D-Code](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/微信公众号.jpg)
公众号内回复： 部署文档 即可获得部署指引文档
## V . 泰斯特平台使用教程
平台主流程使用可参考 [本篇博文中的正文部分](https://juejin.im/post/5cd0117be51d456e537ef3bd)
# TODO 详细的使用教程
## VI . 联系泰斯特
若对平台有任何疑问、建议，或想关注更多平台资讯， 欢迎扫描下方二维码关注我、联系我。
![2D-Code](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/微信公众号.jpg)
## VI . 捐赠
**开源不易** 欢迎扫描下方二维码 **助力开源**。
......
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