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上级 331a1f17
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1.平台遵循「小而精」的策略,最大化所有功能的开发、使用性价比,可帮助小型测试团队快速搭建起易于上手 / 维护的
自动化测试体系。
2.平台遵循「颜值即正义」原则,操作界面展示如下:
2. 平台遵循「颜值即正义」原则,操作界面展示如下:
![操作界面展示](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/操作界面展示.png)
3.平台拥有极佳的定时任务体验,启动定时任务后可随时停用 / 任意编辑任务内容且立即生效,同时拥有丰富的告警策略,
3. 平台拥有极佳的定时任务体验,启动定时任务后可随时停用 / 任意编辑任务内容且立即生效,同时拥有丰富的告警策略,
页面展示如下:
![定时任务配置](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/定时任务配置.png)
4.平台拥有丰富、详细、集中、实用的测试报告内容,展示如下:
4. 平台拥有丰富、详细、集中、实用的测试报告内容,展示如下:
![测试报告展示](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/测试报告展示.png)
5.平台支持用例导入 / 导出功能,统一使用 Excel 格式,易于批量生成 / 修改用例。
5. 平台支持用例导入 / 导出功能,统一使用 Excel 格式,易于批量生成 / 修改用例。
![数据导入展示](https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform/blob/master/images/数据导入展示.png)
6.平台拥有较为丰富的测试结果校验体系,支持**文本相似度**校验,
6. 平台拥有较为丰富的测试结果校验体系,支持**文本相似度**校验,
具体内容可参考[这篇博文](https://juejin.im/post/5cfe1dd96fb9a07ed7407321)
7.......
7. ......
***泰斯特平台还有许许多多令人惊喜的小特色等着你去探索 & 挖掘***
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### windows 环境下部署
***
#### 1. 安装 python 3.6 环境
#### 0. 克隆项目
git clone https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform.git
***
#### 1. 安装 python 3 环境
可参考[该教程](https://www.runoob.com/python3/python3-install.html)
***
#### 2. 启动自然语言模型
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#### 3. 部署 Mongo 数据库
可参考[该教程](https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html)
***
#### 4. 设置系统环境变量
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[Docker 安装指南](https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html)
#### 0. 克隆项目
git clone https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform.git
***
#### 1. 自然语言模型部署
sudo -i
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#### 2. Mongo 数据库部署 (若已有现成数据库可用则可跳过此步)
##### 2.1 启动数据库 & 数据挂载至宿主机
sudo -i
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#### 4. 启动项目
//克隆项目
git clone https://github.com/amazingTest/Taisite-Platform.git
//执行部署文件
//在项目根目录下执行部署文件
sh deploy ${PORT}
其中 ${PORT} 变量填写项目访问端口即可,项目启动的同时也创建了管理员帐号和随机密码,如下图所示:
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