5. Android 移动端模型推理部署.md

## 主题
Android 移动端模型推理部署
## 讲师
赵凯<br/>
毕业于四川大学，旷视科技移动业务团队高级工程师，加入旷视前就职于联发科从事手机安卓底层开发。目前主要工作是基于深度学习的视频类效果算法实现、应用及优化。
## 概要
以ShuffleNet V2为例, 介绍如何将预训练的模型部署到Android 移动终端，结合Camera完成实时推理实现。<br/>
- 预训练模型获取及转换；<br/>
- 网络输入和输出讲解；<br/>
- MegEngine交叉编译及部署；<br/>
- Android Camera预览实时推理。<br/>

## 资料
课件：[5. Android 移动端模型推理部署.pdf](./slides/5.%20Android%20移动端模型推理部署.pdf)<br/>
code：[5. Android 移动端模型推理部署.zip](./notebooks/5.%20Android%20移动端模型推理部署.zip)<br/>

## 视频地址
https://www.bilibili.com/video/BV1Zf4y1Q7aZ?p=5
## 作业

使用ResNet预训练模型完成基于Android Camera的实时推理。<br/>

- 1.了解ModelHub 使用<br/>
- 2.了解模型预处理方法<br/>
- 3.了解Android 移动端快速部署方法<br/>

要求： 完成课程内容后，需要提供测试效果原图，standalone测试原图的运行结果图和Android Camera实 时预览推理效果图

### 如何提交

将提供测试效果原图，standalone测试原图的运行结果图和Android Camera实时预览推理效果图及个人信息发送到邮箱：mgesupport@megvii.com

**邮件标题：** 天元入门第五次课程作业

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