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dba5d710
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7月 03, 2023
作者:
wit-df
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linear_regression.py
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未找到文件。
linear_regression.py
已删除
100644 → 0
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d34bf8ef
import
numpy
as
np
# 线性回归(正规方程法)
class
LinearRegression_Equation
:
# 根据公式计算w,是n*1的2维矩阵
def
fit
(
self
,
X
,
y
):
self
.
w
=
np
.
linalg
.
inv
(
X
.
T
.
dot
(
X
)).
dot
(
X
.
T
).
dot
(
y
)
# 根据公式(4.1)计算预测结果,是m*1的2维矩阵
def
predict
(
self
,
X
):
return
X
.
dot
(
self
.
w
)
# 线性回归(梯度下降法)
class
LinearRegression_GD
:
def
__init__
(
self
,
N
=
1000
,
# 训练轮数
lr
=
0.01
# 学习率
)
->
None
:
self
.
N
=
N
self
.
lr
=
lr
def
fit
(
self
,
X
,
y
):
m
,
n
=
X
.
shape
w
=
np
.
zeros
((
n
,
1
))
y
=
y
.
reshape
(
-
1
,
1
)
for
_
in
range
(
self
.
N
):
gradient
=
1
/
m
*
X
.
T
.
dot
(
X
.
dot
(
w
)
-
y
)
w
-=
self
.
lr
*
gradient
self
.
w
=
w
def
predict
(
self
,
X
):
return
X
.
dot
(
self
.
w
)
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