2020-12-29 22:42:12

new/begin-app-dev-tf-keras/SUMMARY.md

 +   [TensorFlow 和 Keras 应用开发入门](README.md)
-+   [前言](0.md)
-+   [第 1 章神经网络和深度学习简介](1.md)
-+   [第 2 章模型架构](2.md)
-+   [第 3 章模型评估和优化](3.md)
-+   [第 4 章产品化](4.md)
++   [零、前言](0.md)
++   [一、神经网络和深度学习简介](1.md)
++   [二、模型架构](2.md)
++   [三、模型评估和优化](3.md)
++   [四、产品化](4.md)

new/handson-dl-img-tf/SUMMARY.md

 +   [TensorFlow 图像深度学习实用指南](README.md)
-+   [前言](0.md)
-+   [机器学习工具包](1.md)
-+   [图片数据](2.md)
-+   [经典神经网络](3.md)
++   [零、前言](0.md)
++   [一、机器学习工具包](1.md)
++   [二、图片数据](2.md)
++   [三、经典神经网络](3.md)

new/handson-meta-learn-py/SUMMARY.md

 +   [Python 元学习实用指南](README.md)
-+   [前言](00.md)
-+   [元学习导论](01.md)
-+   [使用连体网络的人脸和音频识别](02.md)
-+   [原型网络及其变体](03.md)
-+   [使用 TensorFlow 的关系和匹配网络](04.md)
-+   [记忆增强神经网络](05.md)
-+   [MAML 及其变体](06.md)
-+   [元 SGD 和 Reptile](07.md)
-+   [作为优化目标的梯度一致性](08.md)
-+   [最新进展和后续步骤](09.md)
-+   [答案](10.md)
++   [零、前言](00.md)
++   [一、元学习导论](01.md)
++   [二、使用连体网络的人脸和音频识别](02.md)
++   [三、原型网络及其变体](03.md)
++   [四、使用 TensorFlow 的关系和匹配网络](04.md)
++   [五、记忆增强神经网络](05.md)
++   [六、MAML 及其变体](06.md)
++   [七、元 SGD 和 Reptile](07.md)
++   [八、作为优化目标的梯度一致性](08.md)
++   [九、最新进展和后续步骤](09.md)
++   [十、答案](10.md)

new/handson-rl-py/SUMMARY.md

 +   [Python 强化学习实用指南](README.md)
-+   [前言](00.md)
-+   [强化学习导论](01.md)
-+   [OpenAI 和 TensorFlow 入门](02.md)
-+   [马尔可夫决策过程与动态规划](03.md)
-+   [用于游戏的蒙特卡洛方法](04.md)
-+   [时间差异学习](05.md)
-+   [多臂老虎机问题](06.md)
-+   [深度学习基础](07.md)
-+   [深度 Q 网络和 Atari 游戏](08.md)
-+   [用深度循环 Q 网络玩《毁灭战士》](09.md)
-+   [异步优势演员评论家网络](10.md)
-+   [策略梯度和优化](11.md)
-+   [Capstone 项目 – 将 DQN 用于赛车](12.md)
-+   [最新进展和后续步骤](13.md)
-+   [答案](14.md)
++   [零、前言](00.md)
++   [一、强化学习导论](01.md)
++   [二、OpenAI 和 TensorFlow 入门](02.md)
++   [三、马尔可夫决策过程与动态规划](03.md)
++   [四、用于游戏的蒙特卡洛方法](04.md)
++   [五、时间差异学习](05.md)
++   [六、多臂老虎机问题](06.md)
++   [七、深度学习基础](07.md)
++   [八、深度 Q 网络和 Atari 游戏](08.md)
++   [九、用深度循环 Q 网络玩《毁灭战士》](09.md)
++   [十、异步优势演员评论家网络](10.md)
++   [十一、策略梯度和优化](11.md)
++   [十二、Capstone 项目 – 将 DQN 用于赛车](12.md)
++   [十三、最新进展和后续步骤](13.md)
++   [十四、答案](14.md)

new/intel-proj-py/SUMMARY.md

 +   [Python 智能项目](README.md)
-+   [前言](00.md)
-+   [人工智能系统的基础](01.md)
-+   [迁移学习](02.md)
-+   [神经机器翻译](03.md)
-+   [使用 GAN 的时尚行业样式迁移](04.md)
-+   [视频字幕应用](05.md)
-+   [智能推荐系统](06.md)
-+   [电影评论情感分析移动应用](07.md)
-+   [用于客户服务的会话式 AI 聊天机器人](08.md)
-+   [使用强化学习的自主无人驾驶汽车](09.md)
-+   [深度学习视角的验证码](10.md)
++   [零、前言](00.md)
++   [一、人工智能系统的基础](01.md)
++   [二、迁移学习](02.md)
++   [三、神经机器翻译](03.md)
++   [四、使用 GAN 的时尚行业样式迁移](04.md)
++   [五、视频字幕应用](05.md)
++   [六、智能推荐系统](06.md)
++   [七、电影评论情感分析移动应用](07.md)
++   [八、用于客户服务的会话式 AI 聊天机器人](08.md)
++   [九、使用强化学习的自主无人驾驶汽车](09.md)
++   [十、深度学习视角的验证码](10.md)

new/master-pred-anal-sklearn-tf/SUMMARY.md

 +   [精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析](README.md)
-+   [前言](0.md)
-+   [回归和分类的集成方法](1.md)
-+   [交叉验证和参数调整](2.md)
-+   [使用特征](3.md)
-+   [人工神经网络和 TensorFlow 简介](4.md)
-+   [将 TensorFlow 和深度神经网络用于预测分析](5.md)
++   [零、前言](0.md)
++   [一、回归和分类的集成方法](1.md)
++   [二、交叉验证和参数调整](2.md)
++   [三、使用特征](3.md)
++   [四、人工神经网络和 TensorFlow 简介](4.md)
++   [五、将 TensorFlow 和深度神经网络用于预测分析](5.md)

new/whats-new-tf2/SUMMARY.md

 +   [TensorFlow 2.0 的新增功能](README.md)
-+   [前言](0.md)
++   [零、前言](0.md)
 +   [第 1 部分：TensorFlow 2.0 - 架构和 API 更改](pt1.md)
-    +   [TensorFlow 2.0 入门](1.md)
-    +   [Keras 默认集成和急切执行](2.md)
+    +   [一、TensorFlow 2.0 入门](1.md)
+    +   [二、Keras 默认集成和急切执行](2.md)
 +   [第 2 部分：TensorFlow 2.0 - 数据和模型训练管道](pt2.md)
-    +   [设计和构建输入数据管道](3.md)
-    +   [TensorBoard 的模型训练和使用](4.md)
+    +   [三、设计和构建输入数据管道](3.md)
+    +   [四、TensorBoard 的模型训练和使用](4.md)
 +   [第 3 部分：TensorFlow 2.0 - 模型推断和部署以及 AIY](pt3.md)
-    +   [模型推理管道 - 多平台部署](5.md)
-    +   [AIY 项目和 TensorFlow Lite](6.md)
+    +   [五、模型推理管道 - 多平台部署](5.md)
+    +   [六、AIY 项目和 TensorFlow Lite](6.md)
 +   [第 4 部分：TensorFlow 2.0 - 迁移，总结](pt4.md)
-    +   [从 TensorFlow 1.x 迁移到 2.0](7.md)
+    +   [七、从 TensorFlow 1.x 迁移到 2.0](7.md)