提交 6a633fa7 编写于 作者: L lucifer

feat: $483

上级 8566ece3
......@@ -407,6 +407,7 @@ leetcode 题解,记录自己的 leetcode 解题之路。
- [0335. 路径交叉](./problems/335.self-crossing.md)
- [0460. LFU 缓存](./problems/460.lfu-cache.md)
- [0472. 连接词](./problems/472.concatenated-words.md)
- [0483. 最小好进制](./problems/483.smallest-good-base.md) 🆕
- [0488. 祖玛游戏](./problems/488.zuma-game.md)
- [0493. 翻转对](./problems/493.reverse-pairs.md)
- [0715. Range 模块](./problems/715.range-module.md) 🆕
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......
## 题目地址(483. 最小好进制)
https://leetcode-cn.com/problems/smallest-good-base/
## 题目描述
```
对于给定的整数 n, 如果n的k(k>=2)进制数的所有数位全为1,则称 k(k>=2)是 n 的一个好进制。
以字符串的形式给出 n, 以字符串的形式返回 n 的最小好进制。
 
示例 1:
输入:"13"
输出:"3"
解释:13 的 3 进制是 111。
示例 2:
输入:"4681"
输出:"8"
解释:4681 的 8 进制是 11111。
示例 3:
输入:"1000000000000000000"
输出:"999999999999999999"
解释:1000000000000000000 的 999999999999999999 进制是 11。
 
提示:
n的取值范围是 [3, 10^18]。
输入总是有效且没有前导 0。
```
## 前置知识
- 二分法
- 进制转换
## 公司
- 暂无
## 思路
题目虽然很短,题意也不难理解。但是要想做出来还是要费一番功夫的。
题目的意思是给你一个数组 n,让你返回一个进制 k,使得 n 的 k 进制表示为 1111...111,即一个全 1 的表示,并且**需要返回满足条件最小的 k**
朴素的思路是一个个尝试。不过就算想要暴力求解也要一点**进制转换**的知识。这个知识点是: 一个数字 n 的 k 进制表示可以按照 $a * k^0 + b * k^1 + c * k^2 + ... + m * k^{N-1}$ 的方式转化为十进制,其中 N 为 数字 n 的 k 进制位数。 比如十进制 3 的二进制是为 11,其位数就是 2。再比如十进制的 199,位数为 3。由于我们要求的是位全为 1 的数,因此系数全部为 0,也就是 a,b,c ...., m 全部为 0。
因此我们可从 k = 2 开始枚举,直到 n - 1,线性尝试是否可满足条件。
> 一进制只能有 0, 不可能有 1,故不考虑。 由于 n 进行最多 n 个数,上限是 n - 1,因此我们的枚举上限也是 n - 1。
核心伪代码:
```go
n = int(n)
// 上面提到的 base 进制转十进制公式
func sum_with(base, N):
return sum(1 * base ** i for i in range(N))
for k=2 to n - 1:
if sum_with(k, N) == n: return k
```
可问题是 N 如何求出呢?
朴素的思路仍然是线性枚举。但是我们的搜索区间如何确定呢?我们知道对于一个数 n 来说,其 2 进制表示的长度一定是大于 3 进制表示的长度的。更一般而言,如果 k1 > k2,那么对于一个数字 n 的 k1 进制表示的位数一定小于 k2 进行表示的位数。 因此我们的解空间就是 [1,x] 其中 x 为 n 的二进制表示的位数。也就是说,我们可逐一枚举 N 的值 N`。
注意到,我们需要返回的是最小的 k 进制,结合前面说的进行越小 N 越大的知识,我们应该使用从后往前遍历,这样在平均意义上,时间复杂度更低。
```go
n = int(n)
// 上面提到的 base 进制转十进制公式
func sum_with(base, N):
return sum(1 * base ** i for i in range(N))
for N=x to 1:
for k=2 to n - 1:
if sum_with(k, N) == n: return k
```
注意这里的 x 到 1 的枚举没有必要线性枚举,而是可使用二分搜索的方式进行,其依据是**如果进制 k 的 N 为表示大于 n,那么 N\`表示就不用看了,肯定都大,其中 N\`是大于 N 的整数**。
让我们来计算下上面算法的时间复杂度。外层二分枚举的时间复杂度 $O(loglogn)$,内层枚举的时间复杂度是 n,sum_with 的时间复杂度为 logn,因此总的时间复杂度为 $n\times loglogn\times logn$。
到这里为止,算法勉强可以通过了。不过仍然有优化空间。注意到 sum_with 部分其实就是一个等比数列求和,因此我们可以使用等比数列求和公式从而将 sum_with 的时间复杂度降低到 $O(1)$。
即使如果算法的时间复杂度也是 $O(n\times loglogn)$,代入到题目是的数据范围 $[3, 10^{18}]$,也是在超时边缘。使用数学法降维打击可以获得更好的效率,感兴趣的可以研究一下。
## 关键点解析
- 利用等比数列求和公式可大大降低时间复杂度
- 从进制转换入手发现单调性,从而使用二分解决
## 代码
代码支持:Python3
Python3 Code:
```python
class Solution:
def smallestGoodBase(self, n: str) -> str:
n = int(n)
# 上面提到的 base 进制转十进制公式。
# 使用等比数列求和公式可简化时间复杂度
def sum_with(base, N):
return (1 - base ** N) // (1 - base)
# return sum(1 * base ** i for i in range(N))
# bin(n) 会计算出 n 的二进制表示, 其会返回形如 '0b10111' 的字符串,因此需要减去 2。
for N in range(len(bin(n)) - 2, 0, -1):
l = 2
r = n - 1
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
v = sum_with(mid, N)
if v < n:
l = mid + 1
elif v > n:
r = mid - 1
else:
return str(mid)
```
**复杂度分析**
- 时间复杂度:$O(n\times loglogn)$
- 空间复杂度:$O(1)$
......@@ -104,6 +104,11 @@ while i < len(board):
2.3 回溯的过程记录全局最小值。
## 关键点解析
- 回溯模板
- 双指针写法
## 代码
代码支持:Python3
......@@ -140,11 +145,6 @@ class Solution:
- 时间复杂度:$$O(2^(min(C, 5)))$$,其中 C 为连续相同颜色球的次数,比如 WWRRRR, C 就是 2, WRBDD, C 就是 4。min(C, 5) 是因为题目限定了手上球的个数不大于 5。
- 空间复杂度:$$O(min(C, 5) * Board)$$,其中 C 为连续相同颜色球的次数,Board 为 Board 的长度。
## 关键点解析
- 回溯模板
- 双指针写法
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......
......@@ -247,6 +247,8 @@ return True
- [684. 冗余连接](https://leetcode-cn.com/problems/redundant-connection/solution/bing-cha-ji-mo-ban-ben-zhi-jiu-shi-jian-0wz2m/)
- [Forest Detection](https://binarysearch.com/problems/Forest-Detection)
- 最小生成树经典算法 Kruskal
## 总结
如果题目有连通,等价的关系,那么你就可以考虑并查集,另外使用并查集的时候要注意路径压缩,否则随着树的高度增加复杂度会逐渐增大。
......
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