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67fdd7b7
编写于
11月 30, 2019
作者:
D
Divide-et-impera-11
提交者:
GitHub
11月 30, 2019
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Update exponential_search.cpp
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eeb7d5ca
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1 changed file
with
11 addition
and
2 deletion
+11
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search/exponential_search.cpp
search/exponential_search.cpp
+11
-2
未找到文件。
search/exponential_search.cpp
浏览文件 @
67fdd7b7
// Copyright 2020 Divide-et-
I
mpera-11
// Copyright 2020 Divide-et-
i
mpera-11
#include <assert.h>
#include <iostream>
#include <string>
using
namespaces
std
;
// Binary Search Algorithm(use by struzik
i
algorithm)
// Binary Search Algorithm(use by struzik algorithm)
// Time Complexity O(log n) where 'n' is the number of elements
// Worst Time Complexity O(log n)
// Best Time Complexity Ω(1)
...
...
@@ -25,6 +25,13 @@ return nullptr;
// Best Time Complexity Ω(1)
// Space Complexity O(1)
// Auxiliary Space Complexity O(1)
/* Tha algorithm try to search the range where the key should be.
If it has been found we do a binary search there.
The range of the search grows by exponential every time.
If the key is larger than the last element of array,
the start of block(block_front) will be equal to the end of block(block_size)
and the algorithm return null ponter,
every other cases the algoritm return fom the loop. */
template
<
class
Type
>
Type
*
struzik_search
(
Type
*
array
,
size_t
size
,
Type
key
)
{
uint32_t
block_front
(
0
),
block_size
=
size
==
0
?
0
:
1
;
while
(
block_front
!=
block_size
)
{
...
...
@@ -38,10 +45,12 @@ template<class Type> Type* struzik_search(Type* array, size_t size, Type key) {
return
nullptr
;
}
int
main
()
{
// TEST CASES
int
*
sorted_array
=
new
int
[
7
]{
7
,
10
,
15
,
23
,
70
,
105
,
203
};
assert
(
struzik_search
<
int
>
(
sorted_array
,
7
,
0
)
==
nullptr
);
assert
(
struzik_search
<
int
>
(
sorted_array
,
7
,
1000
)
==
nullptr
);
assert
(
struzik_search
<
int
>
(
sorted_array
,
7
,
50
)
==
nullptr
);
assert
(
struzik_search
<
int
>
(
sorted_array
,
7
,
7
)
==
sorted_array
);
// TEST CASES
return
0
;
}
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