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7aed1f3c
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5月 08, 2020
作者:
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docs/16.md
docs/16.md
+1
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docs/img/tex-16-1.gif
docs/img/tex-16-1.gif
+0
-0
未找到文件。
docs/16.md
浏览文件 @
7aed1f3c
...
...
@@ -48,7 +48,7 @@
相关系数定义为
![](
http://latex.codecogs.com/gif.latex?r%20%3D%20%5Cfrac%7B%5Csum_i%20%28x_i%20-%20%5Cbar%20x%29%28y_i%20-%20%5Cbar%20y%29%7D%7B%5Csqrt%7B%5Csum_i%20%28x_i-%5Cbar%20x%29%5E2%7D%5Csqrt%7B%5Csum_i%20%28y_i-%5Cbar%20y%29%5E2%7D%7D%2C
)
![](
img/tex-16-1.gif
)
其中 $x_i$ 和 $y_i$ 是两组观测值,$
\b
ar x$ 和 $
\b
ar y$ 是相应的样本均值。我们可以从这个公式中观察到一些事情。首先,公式在 $x_i$ 和 $y_i$ 中是对称的,因此
*x*
与
*y*
的相关性与
*y*
与
*x*
的相关性相同。其次,单个值 $x_i$ 和 $y_i$ 仅在相应样本均值的差的上下文中输入公式,因此如果我们以恒定的量移动整个数据集,例如对于某些常数 $C$,我们用 $x_i'= x_i + C$ 替换 $x_i$,相关系数保持不变。第三,如果我们重新调整数据,$x_i'= C x_i$,相关系数也保持不变,因为常数 $C$ 将出现在公式的分子和分母中,因此可以约分。
...
...
docs/img/tex-16-1.gif
0 → 100644
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