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# Machine Learning Mastery 博客文章翻译

> 原文：[Machine Learning Mastery](https://machinelearningmastery.com/)
>
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
>
> 你们当中很多人都知道程序员的美德，那就是懒惰、急躁以及傲慢。——Larry Wall

* [在线阅读](http://mlm.apachecn.org)
* [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/ml-mastery-zh/)
* [ApacheCN 机器学习交流群 724187166](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=51040bbd0bf7d0efbfa7256a0331d912a2055a906c324d52b02371d06f3c9878)
* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)

## 目录

+   [应用机器学习](docs/appml/README.md)
+   [Keras](docs/keras/README.md)
+   [NLP](docs/nlp/README.md)
+   [深度学习时间序列](docs/dlts/README.md)
+   [线性代数](docs/linalg/README.md)
+   [LSTM](docs/lstm/README.md)
+   [机器学习算法](docs/algo/README.md)
+   [机器学习入门](docs/start/README.md)
+   [Sklearn](docs/sklearn/README.md)
+   [统计学](docs/stat/README.md)
+   [时间序列入门](docs/ts/README.md)
+   [XGBoost](docs/xgboost/README.md)
    
## 负责人

* [mooker](https://github.com/ElmaDavies): 1306014226
* [tabeworks](https://github.com/tabeworks)

**负责人要求**

- 热爱开源，喜欢装逼
- 熟悉机器学习和自然语言处理
- 有时间及时处理用户 issues
- 能够组织小组来优化翻译和宣传该项目
- 欢迎联系：[飞龙](https://github.com/wizardforcel) 562826179

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/ml-mastery-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/ml-mastery-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install ml-mastery-zh
ml-mastery-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g ml-mastery-zh
ml-mastery-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

## 贡献指南

为了不断改进翻译质量，我们特此启动了【翻译、校对、笔记整理活动】，开设了多个校对项目。贡献者校对一章之后可以领取千字2\~4元的奖励。进行中的校对活动请见[活动列表](https://home.apachecn.org/#/docs/activity/docs-activity)。更多详情请联系飞龙（Q562826179，V:wizardforcel）。

## DOCX：开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应[科研开源计划（DOCX）](https://mmcheng.net/docx/)。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。

## 赞助我们

组织：

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贡献者：

（虚位以待）