用OpenCV实现超轻量的NanoDet目标检测模型！

用OpenCV实现超轻量的NanoDet目标检测模型！.md

@@ -74,10 +74,12 @@ nanodet通过一些论文里的trick组合起来得到了一个兼顾精度、
 
 在编写完调用opencv的做nanodet目标检测的程序后，为了验证程序的有效性，从COCO数据集里选取几张图片测试并且与官方代码做比较，官方代码是用python编写的调用pytorch框架做目标检测的。结果如下，左边的图是官方代码的可视化结果，右边的图是opencv做nanodet目标检测的可视化结果。
 
-![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina/20210604185122.png)![Image](https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/gYUsOT36vfoUYV6mWLdPe5kV2OI9VlvYmRdvI6aZkwQEvAicRiccFuDlZSIXKDD0uG3pcdw49NuJKFn0hyZqicI0w/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1)
+![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina/20210604190223.png)
 
 把官方代码和我编写的代码做了一个性能比较的实验，实验环境是ubuntu系统，8G显存的gpu机器。在实验中读取一个视频文件，对视频里的每一帧做目标检测，分别运行官方的调用pytorch框架做目标检测的python代码和我编写的调用opencv做目标检测的python代码，在terminal终端输入top查看这两个程序运行时占用的内存,截图如下。第一行是opencv做nanodet目标检测程序运行时占用的内存，第二行是官方代码运行时占用的内存，可以看到使用opencv做nanodet目标检测对内存的消耗明显要低于官方代码的pytorch框架做nanodet目标检测的。
 
 ![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina/20210604185137.png)
 
-GitHub传送门：[https://github.com/hpc203/nanodet-opncv-dnn-cpp-python](https://github.com/hpc203/nanodet-opncv-dnn-cpp-python)
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+GitHub传送门：[https://github.com/hpc203/nanodet-opncv-dnn-cpp-python](https://github.com/hpc203/nanodet-opncv-dnn-cpp-python)
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+![](https://maoxianxin1996.oss-accelerate.aliyuncs.com/codechina/20210603140942.png)
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