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[View English](./README.md)

- [MindSpore Hub介绍](#mindspore_hub介绍)
    - [特性](#特性)
- [安装](#安装)
    - [二进制文件](#二进制文件)
- [快速入门](#快速入门)
- [文档](#文档)
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- [版本说明](#版本说明)
- [许可证](#许可证)

## MindSpore Hub介绍

MindSpore Hub是MindSpore生态的预训练模型应用工具，作为模型开发者和应用开发者的管道:
- 向模型开发者提供方便快捷的模型发布、提交通道；
- 向应用开发者提供高质量的预训练模型，结合模型加载以及模型Fine-tune API快速完成模型的迁移到部署的工作。

当前MindSpore Hub提供的预训练模型主要包括
图像分类、目标检测、语义模型、推荐模型等。更多模型内容可以查看[官网](#TODO)。

### 特性
 - **即插即用的模型加载**： 通过在MindSpore Hub网站上搜索可以快速得到想要的模型，快速体验MindSpore预训练模型；
 - **简单易用的迁移学习**： 借助MindSpore灵活的接口，一步实现迁移学习。

## 安装

### 二进制文件

使用`pip`命令安装，`hub`依赖当前环境中安装的MindSpore版本。

1. 请从[MindSpore Hub下载页面](https://www.mindspore.cn/versions)下载并安装whl包。
   ```shell script
   pip install #TODO
   ```

2. 在能联网的环境中执行以下命令，验证安装结果。
   ```python
   import mindspore_hub as mshub
   model = mshub.load("mindspore/ascend/0.7/googlenet_v1_cifar10")
   ```

## 快速入门

参考[快速入门](#TODO)实现模型加载以及模型微调迁移。

## 文档

有关安装指南、教程和API的更多详细信息，请参阅[用户文档](#TODO)。

## 社区
MindSpore Hub是MindSpore社区的一部分，关于社区的交流、贡献与治理内容与MindSpore社区一致。
### 治理

查看MindSpore如何进行[开放治理](https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/governance.md)。

### 交流

- [MindSpore Slack](https://join.slack.com/t/mindspore/shared_invite/zt-dgk65rli-3ex4xvS4wHX7UDmsQmfu8w) 开发者交流平台。
- `#mindspore` IRC频道（仅用于会议记录）
- 视频会议：待定
- 邮件列表：<https://mailweb.mindspore.cn/postorius/lists>

## 贡献

欢迎参与贡献。更多详情，请参阅我们的[贡献者Wiki](CONTRIBUTING.md)。


## 版本说明

版本说明请参阅[RELEASE](RELEASE.md)。

## 许可证

[Apache License 2.0](LICENSE)