未验证 提交 a0cf8ce3 编写于 作者: 朱本福 提交者: GitHub

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上级 ec1e9e36
# License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9
works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chinese license plates: 100 ms/plate!
正在整理文档 后面全部开放出来文档和全部资料。
整个大车牌检测基于haar+cascade的检测或者mtcnn的检测,
单个车牌字符分割是基于haar+cascade加上逻辑筛选,
识别支持全图识别和单个字符分割识别:全图识别是基于lstm+ctc。
##正在整理文档 后面全部开放出来文档和全部资料。
###整个大车牌检测基于haar+cascade的检测或者mtcnn的检测,
###单个车牌字符分割是基于haar+cascade加上逻辑筛选,
###识别支持全图识别和单个字符分割识别:全图识别是基于lstm+ctc。
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